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蓝凌×都市环保|情报自动搜、多主题应用,经营更高效

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发表时间:2021-08-09 10:00网址:http://www.shikongmen.com

前言:

未来几年中国环保产业可达2-3万亿规模;天眼查数据显示,目前我国已有近300万家环保相关企业,央企、国企也纷纷入局。面对激烈的竞争,及时掌握政策导向、最新技术应用、竞争情报等信息来提升产业创新能力,将是对环保企业的情报能力一大考验。


项目背景

中冶南方都市环保工程技术股份有限公司(以下简称“都市环保”),是一家成立于2000年的国家级环保高新技术企业,隶属世界500强央企中国五矿集团。拥有260亩产业园区、海内外20家分子公司,业务布局世界20多个国家和地区。

蓝凌×都市环保|情报自动搜、多主题应用,经营更高效


作为技术密集型与人才密集型的国家级环保高新技术企业,都市环保需及时了解环保行业的政策导向、最新技术应用、同行企业的竞争情报、国内外专业科技文献等信息资源,是情报信息与知识资源的应用者。针对传统情报工作的较多短板,都市环保携手蓝凌,构建了数字化、智能化的情报信息系统!

蓝凌×都市环保|情报自动搜、多主题应用,经营更高效



项目亮点

都市环保通过携手蓝凌,从管理体系建设、采集工具应用、主题库搭建、情报运营这四步,实现了情报信息的及时收集、准确研判、有效使用和充分共享。

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1、梳理三级分类、规范采发流程,构建情报管理体系

· 梳理情报推送流程

如何从采集回来的原始数据中,获取高质量情报信息是情报采集工作中常见的痛点,基于此,在采集工作开始前,通过梳理情报信息系统组织架构,构建三级分类,情报采集引擎按照市场、政策、项目等不同分类,直接将采集到的信息推送到相应的分类中,用户则可根据业务需求在不同的分类中查阅相关内容的文章。

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△要闻推送方式

· 规范情报管理机制

其次,定制多级审核情报管理机制,安排各科室中最专业的业务人员,对经过细化的情报信息进行审核,并且集团对审核人员的处理情况进行每月的通报和奖惩,最大限度的提升了情报的时效性和质量。

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△要闻推送流程


2、连接100+专业网站,情报自动采集、更高效提取

在传统的情报搜集中,常常会面临信息获取途径单一、缺少挖掘利用等问题,导致企业无法及时准确地掌握对手、市场、消费需求等最新变化。

现在,基于蓝凌情报分析平台核心能力,都市环保情报信息系统可支持爬取多类型站点,数据获取范围可涉及100+专业能源网站,自动采集信息彻底将采集员从繁琐的信息收集中解放出来,获取行业信息情报更全面、更省事。

蓝凌×都市环保|情报自动搜、多主题应用,经营更高效

△数据获取范围涉及100+专业能源网站

其次,系统还实现了数据智能提取,基于智能内容提取引擎将非结构化的文本进行清洗、去重、分析,快速实现对各类网页和文档的内容提取,形成结构化数据,帮助用户快速解读海量数据,企业情报一目了然。


3、情报场景化应用,提效商情掌控、精准化招投标

根据都市环保五大主营业务方向,系统将采集回来的情报信息进行业务梳理和分类,并自动推送到市场、政策、项目资讯、企业、技术等专题模块中,帮助员工通过标签或分类的方式快速找到自己想要的情报或信息。

由于都市环保的营销人员分散在全国各区域,为此情报信息系统在各大知名招投标平台中对全国的招投标数据进行采集,并通过关键词梳理、机器人工智能学习和自然语言处理(NLP)技术,实现数据精准采集和非结构化数据的提取分析,与主营业务相关的项目名称、招标单位、招标金额,所在区域等关系信息可视化展现。

蓝凌×都市环保|情报自动搜、多主题应用,经营更高效

△招标信息可视化


4、强化情报应用,简报自动输出,打造企业好参谋

为进一步加强情报信息应用,情报信息系统可实现一键式简报生成,用户只需勾选需要生成简报的内容,系统将自动对情报中的信息进行文章摘要提取,快速将重点信息进行汇总展示,也可以根据不同的主题进行定制,生成后的情报资讯能够快速的通过企业门户或者移动办公端推送给用户。

蓝凌×都市环保|情报自动搜、多主题应用,经营更高效

△情报信息简报的自动化输出

此外,情报人员也可将定制化服务产品,上传至系统并结合简报组成情报专刊(周报、月报等)、热点/专题监测、行业调研报告等情报产品推送模块,方便用户对历史文档进行查阅,而管理员也可选择其中的部分文档,推送到系统首页,方便用户及时获取关键简报信息。


项目价值

提升整体竞争力:通过爬虫技术全面、实时动态地了解行业环境和竞争对手状况,从而预测市场需求变化及竞争对手行动,辅助企业战略和战术决策,助力企业在逆势中实现增长。

赋能业务更高效:按企业各业务部门需求,形成多主题分析报告,不仅节省人工收集带来的效率和内容不全面性问题,同时帮助各岗位得到知识成长、能力提升,提升岗位的工作价值。

充实数字化资产:通过利用蓝凌的情报采集系统和KMS系统具有天然的集成性,将爬虫采集的数据在KMS系统的社会化知识库进行呈现。逐渐系统的形成企业数字资产库。


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